在家办公时，很多人会用笔记本跑数据分析或者写点小工具处理表格，这时候程序卡顿一下都挺烦的。你可能以为是网络问题，其实有时候是代码里一个不起眼的细节在作怪——比如整数类型的内存占用。
别小看一个数字占多少字节
写代码时，定义变量用 int 最常见。但在不同语言和系统里，int 占的内存可不一样。比如在 Python 里，一个整数对象默认要占 28 字节起步，而在 C 语言里，int 通常只占 4 字节。如果你在处理上百万条数据，每个数多占 20 字节，加起来就是几十 MB 的额外开销。
想象一下你在用 Python 处理员工打卡记录，每条记录存个时间戳。如果用默认的 int 存，内存蹭蹭涨，电脑风扇呼呼转。换成 numpy.int32 或者 int16，内存直接减半甚至更多，运行也顺滑了。
不同语言的整数内存差异
Java 中 int 固定占 4 字节，long 占 8 字节，很规整。Python 就灵活多了，但代价是内存不友好。JavaScript 更特别，所有数字都是双精度浮点，哪怕你写的是整数，也按 8 字节存。
举个例子，你在用 Node.js 写个远程报表服务，一堆 ID 都是整数，结果每个都占 8 字节。如果改用 TypedArray 里的 Int32Array，不仅省内存，传输也快。
const ids = new Int32Array([1001, 1002, 1003, 1004]);
console.log(ids.byteLength); // 输出 16，4 个数 × 每个 4 字节实际场景中的优化建议
做远程项目管理工具时，常要处理任务优先级、工时统计这些整数数据。如果用 Django 写后端，数据库字段选 IntegerField 还是 SmallIntegerField 很关键。后者范围是 -32768 到 32767，够用的话，存到数据库更省空间，读取也更快。
前端传数据也一样，别一股脑把所有字段当普通数字发。用二进制协议或者压缩数组传整数列表，能明显减少带宽占用，尤其对网络不太稳的同事更友好。
下次写代码前，先想想这个整数最大可能是多少。如果是月份，1 到 12，完全可以用 1 字节的 uint8；要是用户 ID，几万以内，uint16 足够。省下的不只是内存，还有等待程序响应的时间。