远程办公中实用的压缩算法代码示例

在家办公时，经常要传项目文件、日志数据或者打包资源发给同事。文件一大，上传慢，还容易超邮箱附件限制。这时候，用点压缩算法就能省不少事。

为什么远程工作需要懂点压缩代码

比如你是个前端开发，每次构建完的 dist 文件夹有 50MB，直接丢群里别人得等半分钟才能点开。但如果你加个简单的 Gzip 压缩脚本，可能直接压到 10MB 以内。对方下载快，体验也好。

Python 中的 zlib 压缩示例

zlib 是 Python 内置模块，不用装额外包，适合处理文本或二进制数据压缩。下面这段代码可以把一段日志内容压缩后再解压：

import zlib

# 模拟一段较大的文本数据
data = b'Hello World! ' * 1000

# 压缩
data_compressed = zlib.compress(data)
print(f"原始大小: {len(data)} 字节")
print(f"压缩后大小: {len(data_compressed)} 字节")

# 解压
data_decompressed = zlib.decompress(data_compressed)
print(f"解压后正确: {data == data_decompressed}")

JavaScript 浏览器端简单压缩

如果你做的是网页工具，比如让用户上传 JSON 配置文件，也可以在浏览器里先压缩再上传。现代浏览器支持 Compression Streams API，可以用 deflate 算法：

async function compressText(text) {
  const encoder = new TextEncoder();
  const data = encoder.encode(text);
  
  const compressedStream = new Response(data)
    .body.pipeThrough(new CompressionStream('deflate'));
  
  const blob = await new Response(compressedStream).blob();
  return await blob.arrayBuffer();
}

// 使用示例
compressText('{"config": "value", "list": [1,2,3]}').then(res => {
  console.log('压缩后字节数：', res.byteLength);
});

实际应用场景

上周我同事处理一批 CSV 导出数据，原始文件 80MB，通过 gzip 打包成 .csv.gz 后只有 9MB 左右。他写了个小脚本自动压缩，发 Slack 的时候加一句「已压缩，双击可用 7-Zip 或 Mac 自带解压」，大家点击即开，效率高了不少。

这类操作不需要复杂工具，几行代码就能集成进日常流程。尤其是远程协作时，减少等待时间，其实就是在节省沟通成本。