你有没有想过，为什么程序在运行时能如此迅速地调用函数、处理变量？这背后有个关键角色——栈。它不像硬盘那样看得见摸得着，却直接影响着程序的响应速度。
栈是什么？
栈是一种特殊的内存区域，遵循“后进先出”原则。每当程序调用一个函数，系统就会在栈上为这个函数分配一块空间，用来存放局部变量、函数参数和返回地址。函数执行完后，这块空间立刻被释放。
这种结构简单直接，不需要复杂的查找过程。就像你在书桌上叠放文件，最新放上去的那份总是在最上面，拿起来自然最快。
为什么栈的访问速度快？
核心原因在于它的内存布局和访问方式。栈的内存是连续的，而且由一个叫“栈指针”的寄存器直接管理。每次读写数据，CPU 只需通过栈指针偏移就能定位到目标位置，几乎没有寻址开销。
相比之下，堆上的内存分配是零散的，查找和释放都需要额外的管理成本。比如你让助手去仓库找东西，堆就像一个杂乱无章的仓库，而栈则像办公桌上整齐叠好的文件夹，一眼就能拿到。
代码里的体现
看一段简单的 C 语言例子：
void func() {
int a = 10;
int b = 20;
int sum = a + b;
}这里的变量 a、b 和 sum 都存储在栈上。函数一调用，它们立刻被压入栈；函数结束，自动弹出。整个过程由硬件层面支持，效率极高。
安全角度的影响
正因为栈访问快，很多程序都依赖它来处理临时数据。但也正因如此，一旦发生缓冲区溢出，攻击者就可能篡改返回地址，劫持程序流程。这就是为什么像栈溢出保护（Stack Canaries）、DEP（数据执行保护）这类机制变得尤为重要。
比如你家门口放了个快递盒，取件方便，但要是没锁好门，别人也可能顺手把里面的钥匙拿走。速度快是一方面，安全防护也得跟上。
现代系统的优化
现在的编译器会做栈帧优化，甚至把部分变量直接放进寄存器，进一步提速。操作系统也会为每个线程分配独立的栈空间，避免相互干扰。这些细节虽然用户看不见，但却实实在在影响着你的应用是否卡顿、崩溃。
当你打开一个网页、启动一个App，背后成千上万次的函数调用都在靠栈高速运转。它不显眼，却是整个程序稳定运行的底座。