异常流量监控：网络中的“交通摄像头”
就像城市主干道上的摄像头能发现异常车流一样，网络中的流量监控系统可以识别不正常的通信模式。比如某台电脑突然在深夜频繁向外发送大量数据，可能就是被植入了木马，正在偷偷传输信息。通过设置流量基线，一旦超出正常范围，系统就会发出警报。
入侵检测系统（IDS）的实际应用
IDS就像是家里的烟雾报警器，专门监听网络中的可疑行为。常见的Snort就是一个开源的网络入侵检测工具，它通过规则匹配来识别已知攻击特征。比如当系统发现某个IP反复尝试登录不同账户，就可能判定为暴力破解攻击。
alert tcp any any -> 192.168.1.0/24 22 \(msg:\"SSH暴力破解尝试\"; threshold:type limit, track by_src, count 5, seconds 60;\)日志分析：从碎片中拼出真相
服务器、防火墙、应用系统都会记录操作日志。定期查看这些日志，能发现隐藏的攻击痕迹。比如Web服务器日志中出现大量/etc/passwd或union select这样的请求路径，基本可以断定有人在尝试SQL注入攻击。
文件完整性检查
网站页面莫名其妙跳转到广告页？可能是黑客篡改了原始文件。通过定期比对关键文件的哈希值（如index.html），一旦发现变化就能及时响应。Linux下可以用sha256sum命令手动校验，也可以用AIDE这类工具自动监控。
行为分析：识别“伪装者”
有些攻击不会留下明显痕迹，但行为模式会暴露问题。比如员工账号突然在凌晨三点从国外IP登录，或者数据库用户执行了平时不会运行的删除命令。基于行为的检测系统会学习正常操作习惯，对偏离模型的行为进行标记。
蜜罐技术：主动诱敌深入
在内网部署一台看似重要的“假服务器”，不承载任何真实业务，却模拟了常见的漏洞服务。一旦有扫描或登录尝试，几乎可以确定是攻击行为。这种方式误报率极低，特别适合企业环境捕捉高级威胁。
普通用户虽然不用搭蜜罐，但可以借鉴思路——比如给路由器管理后台换个非常规端口，原本藏在暗处的扫描机器人立刻就会现形。